隨著(zhù)大數據、云計算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，數據泄露事件頻繁發(fā)生，然而，傳統DLP技術(shù)在敏感數據管控方面卻暴露出諸多不足，面對不斷升級的合規要求，企業(yè)如何在不影響業(yè)務(wù)效率的前提下，實(shí)現敏感數據精細而高效的管控？

傳統方式的局限性

傳統DLP技術(shù)主要通過(guò)識別和監控敏感數據流動(dòng)來(lái)保護企業(yè)信息資產(chǎn)，但在實(shí)際落地過(guò)程中，遭遇了諸多瓶頸：

數據識別難：企業(yè)內部文檔類(lèi)型繁多，如合同、研發(fā)報告、客戶(hù)清單等，部分敏感文件難以被正確分類(lèi)。

識別效率低：數據外發(fā)時(shí)，需實(shí)時(shí)對發(fā)送的文件進(jìn)行內容識別，拖慢終端響應速度，影響辦公效率。

管控粒度粗：跨部門(mén)共享策略“一刀切”，無(wú)法滿(mǎn)足多樣化的業(yè)務(wù)需求。

審計追溯難：數據流向不透明，違規事件定位耗時(shí)費力。 

聯(lián)軟文檔標簽：數據保護更主動(dòng)

聯(lián)軟科技的文檔標簽能力，為企業(yè)提供了一種全新的解決方案，實(shí)現了數據保護從“被動(dòng)防御”到“主動(dòng)治理”的跨越。企業(yè)可根據自身數據復雜度、合規要求和技術(shù)成熟度，靈活選擇DLP技術(shù)路徑，或采用“標簽+內容識別”混合模式，構建起多層次的數據安全防護體系。

智能標簽引擎：精準分類(lèi)標記海量數據

借助智能標簽引擎，單個(gè)文檔可多維度分類(lèi)，并基于標簽組合（如敏感度+部門(mén)+數據類(lèi)型）制定動(dòng)態(tài)策略。通過(guò)手動(dòng)與自動(dòng)打標雙模式，確保數據標識的準確性。自動(dòng)標簽基于機器學(xué)習、文檔DNA等技術(shù)強制打標，手動(dòng)標簽則允許用戶(hù)在審批后自行修改標簽。 

場(chǎng)景化策略模板：靈活管控密級數據

策略管理中心提供場(chǎng)景化的策略模板，針對不同敏感級別的數據實(shí)施差異化的管控措施：

絕密數據：禁止外發(fā)、水印溯源、操作審計。

機密數據：審批流管控、訪(fǎng)問(wèn)日志留存。

秘密數據：免審快速流轉。

公開(kāi)數據：不做管控。

這種精細化的管理方式能夠有效降低數據泄露風(fēng)險，同時(shí)滿(mǎn)足多樣化的業(yè)務(wù)需求，讓企業(yè)敏感數據管控更加游刃有余。 

可視化監控平臺：實(shí)時(shí)跟蹤數據管理動(dòng)態(tài)

可視化監控平臺實(shí)時(shí)呈現標簽分布、策略執行情況、風(fēng)險事件趨勢等數據安全狀況，生成智能分析報告。

跨平臺協(xié)同：強化數據安全防護

跨平臺協(xié)同功能進(jìn)一步強化了數據安全防護。通過(guò)與業(yè)務(wù)系統集成和透明加解密產(chǎn)品聯(lián)動(dòng)，確保數據在流轉過(guò)程中的安全性和合規性。 

價(jià)值效果

精準識別數據：企業(yè)數據海量且多樣，文檔標簽能對不同類(lèi)型、敏感度的數據精準標記，如將財務(wù)報表標為“高敏感”，市場(chǎng)調研報告標為“一般敏感”，便于系統精準識別和管理；

提升檢測效率：標簽使系統能快速定位和分析特定數據，大幅提升檢測數據異?；顒?dòng)和潛在泄露風(fēng)險的效率，降低誤報和漏報率；

優(yōu)化數據管理：幫助企業(yè)滿(mǎn)足行業(yè)法規和監管要求優(yōu)化數據管理同時(shí)，讓企業(yè)清晰了解數據分布和使用情況，提高數據管理整體效率；

提高員工安全意識：避免無(wú)意識泄密風(fēng)險，用戶(hù)很清晰知道文件密級及分類(lèi)的變化。

實(shí)踐案例：數據安全與業(yè)務(wù)發(fā)展的雙贏(yíng)

近期，某頭部ODM企業(yè)采用“試點(diǎn)先行、逐步推廣”的策略，結合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行定制化部署，最終實(shí)現了數據安全與業(yè)務(wù)發(fā)展的雙贏(yíng)。目前，聯(lián)軟文檔標簽能力已在金融、制造、醫療、央國企等行業(yè)受到廣泛應用，成為企業(yè)數據安全體系的不可或缺的一環(huán)。