百度最近有三件事：發(fā)布財報，員工漲薪，開(kāi)放大數據引擎。

財報營(yíng)收、凈利潤漲勢喜人；員工漲薪更有動(dòng)力；百度的核心業(yè)務(wù)依舊是搜索，去哪兒愛(ài)奇藝的投資、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O等服務(wù)的點(diǎn)綴。表面看都只是量的疊加。但當Robin為百度技術(shù)開(kāi)放日首度站臺的時(shí)候，我們恍然發(fā)現，百度，甚至整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從量變走向質(zhì)變了。而質(zhì)變意味著(zhù)可能再造一個(gè)百度。

質(zhì)變到來(lái)

正如Robin所說(shuō)，很多年他在美國學(xué)人工智能的時(shí)候，發(fā)現沒(méi)什么實(shí)際的用處，都是些理論的東西，真正拿到實(shí)際的應用當中，可以運用的東西非常少。

一直到前幾年很多人還是有這樣的觀(guān)念，但是最近幾年就完全不一樣了。技術(shù)積累到一定地步的時(shí)候，會(huì )發(fā)生從量變到質(zhì)變。量變過(guò)程中不會(huì )覺(jué)得它有多么significant，但當發(fā)生質(zhì)變的時(shí)候就有可能被打得措手不及。

我們的意識里，都是互聯(lián)網(wǎng)改變了生活，卻感受不到技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)的改變。

中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展了20年，到現在我們才清楚地看到，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸顛覆了媒體、零售、旅游、金融，傳統行業(yè)這時(shí)候著(zhù)急了。這都是拜技術(shù)所賜。如摩爾定律，每隔18個(gè)月計算機的計算能力會(huì )增加一倍，成本會(huì )降到一半。表面是一種量變，計算機計算能力越來(lái)越快、存儲成本越來(lái)越低。但連續幾十年發(fā)生之后，人工智能真的有用了、計算機也真的可以像人一樣開(kāi)始思考了。

未來(lái)世界的本質(zhì)是數據流

中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展了20年，從門(mén)戶(hù)、BBS、搜索、博客、SNS、電子商務(wù)、視頻、微博、微信，再到自媒體、互聯(lián)網(wǎng)金融、眾籌等等，完成了基礎設施和互聯(lián)網(wǎng)應用的建設和普及。也可以說(shuō)完成了信息流、物流、人流、資金流流動(dòng)渠道的構建。

下一個(gè)20年等待我們的是什么？露出苗頭的可穿戴設備告訴我們，上面的四個(gè)流都將匯聚成數據流，我們將迎來(lái)大數據時(shí)代。以媒體為例，都是在賣(mài)影響力，然而技術(shù)的變革，導致渠道的變化，渠道的變化導致客戶(hù)以及受眾的注意力轉移。所以，《競報》、《天天新報》等紙媒倒下了；網(wǎng)絡(luò )媒體也面臨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，一直在賣(mài)影響力，很容易達到極限。一旦下一代技術(shù)帶來(lái)質(zhì)變，讀者走了、客戶(hù)跑了，可以想想門(mén)戶(hù)和新聞客戶(hù)端的關(guān)系。媒體形態(tài)的改變、內容的生產(chǎn)方向，都將建立在數據基礎之上，被數據引導。

為什么是百度？

百度的大數據引擎由開(kāi)放云、數據工廠(chǎng)和百度大腦三大組件組成，對大數據進(jìn)行收集、存儲、計算、挖掘和管理，并通過(guò)深度學(xué)習技術(shù)和數據建模技術(shù)，使數據具有“智能”。

大數據引擎由開(kāi)放云、數據工廠(chǎng)和百度大腦三大組件組成，對大數據進(jìn)行收集、存儲、計算、挖掘和管理，并通過(guò)深度學(xué)習技術(shù)和數據建模技術(shù)，使數據具有“智能”。“百度開(kāi)放云”是大數據引擎運行的基礎構件，通過(guò)分布各地的百度新一代高效能數據中心為傳統行業(yè)提供超大規模的數據存儲和分布式計算。在此基礎上，“數據工廠(chǎng)”對行業(yè)數據進(jìn)行一系列規范化處理，提供強大的數據管理和分析能力。

更上一層，則是百度人工智能的精華——“百度大腦（Baidu Brain）”，基于百度深度學(xué)習研究院的成果，融合深度學(xué)習算法、數據建模、大規模GPU并行化平臺等技術(shù)，實(shí)現了無(wú)不不刻都在學(xué)習與成長(cháng)，它擁有200億個(gè)參數，構造起深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。以此實(shí)現智能數據分析及預測功能，實(shí)現數據智能，支持科學(xué)決策與創(chuàng )造。

而與其它有大數據能力的企業(yè)相比，阿里的大數據是基于淘寶等平臺摸清消費者習慣，應用體現在數據魔方、聚石塔，同時(shí)也讓外部數據接到阿里云上來(lái)，這與百度模式相似。但阿里在語(yǔ)音、圖像等識別上技術(shù)欠缺，在人工智能上缺乏想象空間；騰訊與阿里類(lèi)似，未能提供智能化的解決方案。

Google與百度思路一樣，提供的大數據分析智能應用包括客戶(hù)情緒分析、交易風(fēng)險（欺詐分析）、產(chǎn)品推薦、消息路由、診斷、客戶(hù)流失預測、法律文案分類(lèi)、電子郵件內容過(guò)濾、政治傾向預測、物種鑒定等多個(gè)方面，但還未考慮將大數據獨立共享。

能否再造一個(gè)百度？

越來(lái)越多機構、企業(yè)都迫切希望從大數據中挖掘出有價(jià)值的趨勢洞察，但都普遍面臨著(zhù)大數據應用困境。數據孤島嚴重、數據存儲與管理、數據分析挖掘以及智能化能力也都存在著(zhù)難以突破的瓶頸。

百度的開(kāi)放大數據引擎，將是與搜索引擎并列、甚至比搜索引擎更具想象空間的平臺，構建一個(gè)全新生態(tài)。解決傳統產(chǎn)業(yè)問(wèn)題：管理、產(chǎn)品迭代、新商業(yè)模式等。百度已經(jīng)有了傳統企業(yè)客戶(hù)基礎，在大數據引擎上收入也更加多元化，如CTR、服務(wù)升級、新模式（如金融知心）等。傳統行業(yè)市場(chǎng)空間巨大，大量行業(yè)的單行業(yè)產(chǎn)值都在萬(wàn)億級以上。百度大數據核心能力的開(kāi)放將成為行業(yè)轉型和模式創(chuàng )新的引擎，撬動(dòng)萬(wàn)億級產(chǎn)業(yè)升級的想象空間。

大數據未來(lái)應用場(chǎng)景

城市旅游預測

哪些城市將被擠爆，哪里的人最?lèi)?ài)去哪里，反映各旅游景點(diǎn)未來(lái)的人流趨勢。

Babycry

剛出生的寶寶的哭聲，家長(cháng)不知道如何處理，父母可以將嬰兒的哭聲錄下來(lái)，在百度語(yǔ)音庫中對比，是餓了，還是哪里不舒服了，更直觀(guān)清晰的了解孩子為什么哭。

安保追逃

攝像頭信息記錄及分析，可以通過(guò)海量監控視頻中通過(guò)圖像識別技術(shù)找出犯罪嫌疑人，解決社會(huì )問(wèn)題。