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“智造”安全如何打造?聽(tīng)聽(tīng)聯(lián)軟科技如何說(shuō)

聯(lián)軟科技
2022年11月12日

2018年7月,100 多家汽車(chē)廠(chǎng)的機密數據遭泄露引起多方關(guān)注。隨著(zhù)智能駕駛、電汽駕駛的興起,互聯(lián)網(wǎng)在汽車(chē)行業(yè)的滲透也越來(lái)越廣泛。智能化發(fā)展中,汽車(chē)行業(yè)數據的商業(yè)價(jià)值高、戰略意義重大,日益成為黑客的重點(diǎn)攻擊對象,同時(shí)內部泄密也是容易造成數據泄露的主要因素。據相關(guān)報道稱(chēng),2020年中國智能汽車(chē)新車(chē)預計占比達到50%,每年將新增1000多萬(wàn)輛聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)上路,那么,未來(lái)這些“裸奔”的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)該怎樣做好網(wǎng)絡(luò )安全防護?

 

在此背景下,9月16日,由北汽集團委托藍谷信息公司承辦的 “北汽集團——建國七十周年CTF(Capture The Flag)第一屆競賽”盛大開(kāi)幕?;顒?dòng)旨在提升北汽集團內部企業(yè)信息安全意識,提高從業(yè)人員信息安全技術(shù)能力。聯(lián)軟科技作為受邀嘉賓出席活動(dòng)并做了精彩分享。

 

 

 

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備和工業(yè)4.0計劃在催生新的商業(yè)機遇和市場(chǎng)時(shí),由于網(wǎng)絡(luò )的系統技術(shù)性復雜度的提高以及威脅環(huán)境不斷增加和成熟,行業(yè)面臨更高的違規和攻擊風(fēng)險。網(wǎng)絡(luò )安全,成為包括汽車(chē)工業(yè)在內的整個(gè)制造業(yè)共同面臨的嚴峻問(wèn)題。

 

作為網(wǎng)絡(luò )與信息安全管控領(lǐng)域領(lǐng)軍廠(chǎng)商,聯(lián)軟科技致力為各行各業(yè)提供網(wǎng)絡(luò )安全解決方案,幫助傳統制造企業(yè)在新形勢加快產(chǎn)業(yè)轉型打下網(wǎng)絡(luò )安全基礎。聯(lián)軟科技售前技術(shù)工程師卜祥龍現場(chǎng)分享如何保障智能制造中的資產(chǎn)及數據安全。他提到了從資產(chǎn)、邊界、行為、檢測等4個(gè)方面來(lái)進(jìn)行規劃智能制造行業(yè)的數據及資產(chǎn)安全流程,對資產(chǎn)、數據及移動(dòng)安全的等多方面進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )防護機制,變被動(dòng)為主動(dòng),實(shí)現企業(yè)資產(chǎn)可控、接入可信、行為可控。

 

 

在資產(chǎn)的安全管理中,互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)管理、服務(wù)器資產(chǎn)管理、物聯(lián)網(wǎng)設備和風(fēng)險集中管理必須加強資產(chǎn)自動(dòng)化發(fā)現,基于資產(chǎn)的漏洞快速預警和風(fēng)險監測,通過(guò)行為+數據的統一資產(chǎn)防御能力,加強資產(chǎn)持續管理運營(yíng)能力。

 

在數據保護中,聯(lián)軟提供多維度分析手段,智能分析發(fā)現風(fēng)險,追溯數據傳播,隨著(zhù)企業(yè)移動(dòng)化業(yè)務(wù)逐漸上升,移動(dòng)安全也不容忽視。聯(lián)軟推出的UniSDP解決方案,打破傳統“內部=可信”的安全模式,將企業(yè)應用和服務(wù)安全隱藏,有效保護企業(yè)的數據安全,為企業(yè)的移動(dòng)化與云化發(fā)展提供安全保障。

 

精彩的演講使得現場(chǎng)的嘉賓聽(tīng)得十分認真。會(huì )后,聯(lián)軟科技向觀(guān)展人員講解聯(lián)軟在信息網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域的前沿新技術(shù)成果,與大家一同探討智造企業(yè)在資產(chǎn)和數據安全領(lǐng)域的見(jiàn)解。

 

 

 

 

從業(yè)十五年,聯(lián)軟科技服務(wù)過(guò)北汽新能源、廣汽集團、奇瑞、一汽豐田等眾多行業(yè)高端用戶(hù),擁有豐富的汽車(chē)行業(yè)信息安全防護經(jīng)驗。針對行業(yè)特性,聯(lián)軟推出了針對汽車(chē)行業(yè)在內的制造行業(yè)網(wǎng)絡(luò )與信息安全問(wèn)題的相應解決方案,全方位為智造企業(yè)保駕護航,助力企業(yè)智能化轉型道路!

 

 

 

 

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